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使用PyTorch深度学习之旅
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使用PyTorch深度学习之旅
类别: 视频教程
格式: MP4
概述 | Overview

Deep Learning Adventures with PyTorch


使用PyTorch进入深度学习的世界。识别图像,翻译语言和绘制独特的图片


学习

  • 使用PyTorch API构建神经网络的直观方法使这种深度学习之旅更加愉快

  • 当您完成使PyTorch成为快速原型制作的项目时,PyTorch掌握了独特的功能

  • 使用标准Python工具调试PyTorch代码,以便轻松修复错误

  • 与PyTorch合作,了解其优于其他框架的优势,并为您的深度学习选择合适的工具

  • 通过这个受欢迎的按需深度学习库获得实用的,基于项目的体验

关于

你准备好进入深度学习的世界吗?本课程将为您指导新一轮机器学习的乐趣和危险。为什么?因为,让我们面对现实,开始深度学习很困难。诸如在多个框架之间进行选择,理解API和调试代码等任务很难。还有另一种方式吗?是。认识PyTorch。与Python一样,PyTorch具有简洁的API,可以更快,更轻松地构建神经网络。它也是模块化的,这使得调试代码变得轻而易举。这门课程将成为深入学习世界的一次冒险!


您将首先使用卷积神经网络(CNN)对图像进行分类; 用于检测语言的递归神经网络(RNN); 然后使用长期短记忆(LTSM)翻译它们。最后,您将通过使用深度神经网络(DNN)绘制独特的图像来引导您的内部毕加索。


在旅程结束时,您将准备好熟练使用PyTorch进行实际项目。该视频课程的代码包可在以下网址获得:https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-Adventures-with-PyTorch


特点

  • 通过构建有趣的深度学习项目,深入了解PyTorch的深度学习世界

  • 享受您的深度学习之旅,并学习如何在PyTorch中快速构建您自己的神经网络原型

  • 在整个课程中,发现在每个项目中以Pythonic方式构建神经网络的乐趣

视频总目录(时长:2小时31分钟)

  • 第一站:PyTorch快速入门

  • 在星空下睡觉:这是一只鸟......这是一架飞机......这是CNN吗?

  • 出国:趣味的语言识别和使用RNN创造价值

  • 结交朋友:LSTM迷失在翻译中

  • 获得一些文化:成为DNN的深层神经毕加索

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