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视觉和空间分析:数据挖掘,推理和解决问题的进展
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标题: Visual and Spatial Analysis Advances in Data Mining, Reasoning, and Problem Solving
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内容详情

数千年来,成功地进行了先进的视觉分析和解决问题。毕达哥拉斯定理在2000多年前使用视觉手段得到证实。在19世纪,约翰斯诺通过提议关闭一个特定的水泵来阻止伦敦的霍乱疫情。他通过视觉上关联城市地图上的数据发现了这种情况。本书的目标是介绍数据挖掘,推理,问题解决和决策的视觉和空间分析的当前趋势。这是第一本专注于视觉决策和问题解决的书籍,通常用于地理空间领域的特定应用 - 将理论与现实世界的实践相结合。这本书在将现代符号和视觉方法融入决策和解决问题方面是独一无二的。因此,它将这些新兴领域的大部分专着和教科书文献联系在一起。

本书包含21章,分为五个部分:(1)视觉问题解决和决策,(2)视觉和异构推理,(3)视觉相关,(4)视觉和空间数据挖掘,(5)地理空间领域的视觉和空间问题解决。每章最后都有摘要和练习。

本书面向计算机科学,应用数学,成像科学和地理空间信息系统(GIS)的专业人员和研究生。除了作为最先进的研究编辑之外,本书还可以用于高级课程的文本,如建模,计算机图形学,可视化,图像处理,数据挖掘,GIS和算法分析。

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