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用于数据科学的Python
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内容详情

概述:

学习Python编程和统计数据的快捷方法

Python是一种通用编程语言,创建于20世纪80年代后期 - 以Monty Python命名 -成千上万的人用它来测试英特尔的微芯片,为Instagram提供动力,以及使用PyGame库构建视频游戏。

Python for Data Science For Dummies是为刚接触数据分析的人编写的,并讨论了Python数据分析编程和统计的基础知识。本书还讨论了Google Colab,它可以在云中编写Python代码。

开始使用数据科学和Python
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Wrangle数据
从数据中学习
本书提供了数据科学编程入门所需的统计背景,包括概率,随机分布,假设检验,置信区间和建立预测的回归模型。

作者:

John Paul Mueller是一位技术编辑,撰写了100多本关于网络和家庭安全,数据库管理和低头编程等主题的书籍。关注John的博客http://blog.johnmuellerbooks.com/。Luca Massaron是一位数据科学家,专门负责组织和解释大数据并将其转换为智能数据。他是机器学习领域的Google开发人员专家(GDE)。


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