本站搬迁,新网址https://via-dean.com即将涵盖更多内容,敬请访问

机器学习:实操问题解决
标题: Hands-On Problem Solving for Machine Learning
内容详情

机器学习风靡一时,您的任务是为您的企业创建模型。表面上看起来很简单的东西很快变成了凌乱的数据和不良模型的噩梦。你要做什么?


机器学习的解决问题实操包含了机器学习如何工作的直观解释,以便您可以在模型中断时修复它们。无论您使用的是图像,文本还是数字,它都为您的机器学习管道提供了广泛的实用解决方案。您将真正感受到如何应对回归和分类任务中提出的挑战。


如果您想要通过调用简单的机器学习库,并开始使用真实世界的混乱数据解决机器学习问题,那么本课程适合您!


本课程的所有代码和支持文件都可以在GitHub上找到 - https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-Problems-Solved-V-


风格与方法


这个快节奏,以解决方案为重点的课程迅速将您带入任何机器学习问题的核心; 它提供了关于错误,错误以及解决方案需要做什么的简化解释,以及实施解决方案的实际演示。


你将学到什么


只需30分钟即可在Python中获取用于机器学习的工具箱。

从现实世界中清理凌乱的数据集并在Python中使用它们

修复预测错误数字的线性模型

解决错误标记数据点的分类模型的问题

处理过度拟合并确保模型概括为未来

面向未来的机器学习管道


作者

Rudy Lai

Rudy Lai是QuantCopy的创始人,QuantCopy是一家销售加速创业公司,使用人工智能为潜在客户撰写销售电子邮件。在创建QuantCopy之前,Rudy经营着机器学习咨询公司HighDimension.IO,在那里他亲身体验了对外销售和探矿的挫败感。鲁迪还在摩根士丹利等领先的投资银行进行了5年多的定量交易。这种宝贵的经验使他能够见证数据的力量,同时也看到了使用数据科学和机器学习的自动化陷阱。他拥有伦敦帝国理工学院的计算机科学学位,并在那里担任院长名单的一部分,并获得德意志银行人工智能奖等奖项。


Colibri Digital是一家技术咨询公司,由James Cross和Ingrid Funie于2015年创立。该公司致力于帮助其客户驾驭快速变化和复杂的新兴技术世界,并在大数据,数据科学,机器学习和云计算等领域拥有深厚的专业知识。在过去的几年里,他们与一些世界上最大和最负盛名的公司合作,包括一级投资银行,领先的管理咨询集团,以及世界上最受欢迎的软饮料公司之一,帮助他们每个人更好了解其数据,并以更智能的方式处理它。


联系电话:18112932078
微信号:Via_Dean
邮箱:kiyo84001@163.com
会员登录
登录
我的资料
留言
回到顶部