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R数据分析实操
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标题: Hands-On Data Analytics with R
内容详情

本课程将扩展您对统计学的理解,以便您可以*在R中创建分析模型。将以实用的方式向您呈现高级数据科学技术,以帮助您弥合您希望回答的问题之间的差距,数据用于分析,以及如何创建数据分析中使用的一些经典模型。


您将首先了解R中的降维和数据挖掘,并学习如何简化复杂数据集并从数据中挖掘出模式。您将了解假设检验和p值。您还将看到演示单样本和双样本测试以及它们作为非常复杂的分析技术提供的好处。您将了解数据如何为您提供对未来的预测性见解,并将获得以数据驱动的置信度回答问题的方式呈现数据的感知。


在课程结束时,您将能够利用R的统计能力来分析各种数据集并有效地展示这些见解。


本课程的所有代码文件都可以在Github上找到 -  https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Data-Analytics-with-R--V-


风格与方法


本课程旨在通过涵盖当今商业和科学中最常见的统计学和机器学习领域,提供最常用的技术知识。在这里,您将获得分析,预测和呈现在实际环境中使用这些技术收集的见解所需的技能。


你将学到什么


利用各种R的机器学习和统计技术,解释他们的输出,并有信心地有效地展示这些见解

在没有太多解释变量的情况下,使用降维来克服此问题

利用分层和K均值聚类等常用技术挖掘数据

使用推论统计方法处理数据以实施有效的假设检验技术,为您的数据声明提供有力证据

实现流行的预测分析技术,允许在数据中提取深层和隐藏模式

确保使用的模型和技术合适; 检查模型的有效性和可靠性将使您对其预测能力充满信心

发现整洁和视觉上有效的方式来展示您的发现和预测


作者


Rahul Tiwari

Colibri Digital是一家技术咨询公司,由James Cross和Ingrid Funie于2015年创立。该公司致力于帮助其客户驾驭快速变化和复杂的新兴技术世界,并在大数据,数据科学,机器学习和云计算等领域拥有深厚的专业知识。在过去的几年里,他们与世界上一些最大和最负盛名的公司合作,包括一级投资银行,领先的管理咨询集团,以及世界上最受欢迎的软饮料公司之一,帮助他们每个人更好了解其数据,并以更智能的方式处理它。公司的座右铭是:数据 - >智能 - >行动。


Rahul Tiwari在业务分析,数据科学和机器学习(使用R和Python)方面培训和咨询组织和个人。12年来,他一直在帮助各个领域的学生和组织(如零售,电信,生命科学,金融等)使用数据科学,业务分析和机器学习解决他们的业务问题。他广泛地在R中实现了机器学习算法。他使用R和Python为他的客户开发了各种分类和回归模型。他对统计学也有很好的知识,这对于数据科学项目来说非常必要。


在12年的数据仓库开始他的职业生涯后,他转到数据科学领域并担任各种角色。他主要与CTO,关键IT决策者和学生合作,致力于构建数据科学,业务分析和机器学习方面的能力,知识和解决方案。


他是经过认证的Tableau和Teradata助手。他的核心专长是R,Python,Tableau,Power BI和SQL。


联系电话:18112932078
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邮箱:kiyo84001@163.com
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